بررسی ذخایر زیرزمینی آب با ماهواره گریس
به گزارش هوا فضا، ریزمقیاس نمایی ذخیره آب زیر زمینی مشتق از ماهواره گریس با استفاده از روش های آماری و یادگیری ماشین عنوان طرح تحقیقاتی است که با حمایت بنیاد علم ایران انجام شده است.
به گزارش هوا فضا به نقل از بنیاد ملی علم ایران (INSF)، «ریزمقیاس نمایی ذخیره آب زیر زمینی مشتق از ماهواره گریس با استفاده از روش های آماری و یادگیری ماشین» طرح تحقیقاتی حسین شفیع زاده مقدم عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت مدرس است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران به پایان رسانده است.
شفیع زاده مقدم با مدرک دکتری تخصصی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی از دانشگاه هایدلبرگ- آلمان در رابطه با این طرح توضیح داد: آب های زیرزمینی بعنوان بخش مهمی از منابع آب تجدیدپذیر، ارتباط نزدیکی با مسایل اجتماعی-اقتصادی جوامع بشری دارند. کیفیت بالا، توزیع گسترده و سهولت استفاده، منابع آب زیرزمینی را بیش ازپیش مورد توجه و استفاده مردم قرار داده است. با عنایت به اقلیم خشک و نیمه خشک، و محدودیت و ناهمگونی توزیع منابع آب سطحی کشور، آب های زیرزمینی تبدیل به منبع اصلی برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی شده است.
وی اضافه کرد: با افزایش جمعیت و رشد اقتصادی، فشار بهره برداری و مصرف آب های زیرزمینی بسیار افزایش پیدا کرده و بهره برداری بیش از اندازه سبب افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است. بنابراین، پایش و مدیریت آب های زیرزمینی در مقیاس های مختلف از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. برنامه ریزی و مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی مستلزم اطلاعات دقیق در مورد روند تغییرات آب های زیرزمینی است.
این محقق و پژوهشگر افزود: در این حوزه، ماهواره GRACE با استفاده از تغییرات میدان گرانش زمین، داده های تغییرات ذخیره آب را با قدرت تفکیک مکانی یک درجه تولید می کند. با این حال، اولا این سری زمانی دارای داده مفقوده بوده و همینطور مقیاس مکانی یک درجه دارند که عملا برای مطالعات منطقه ای مناسب نبوده و احتیاج به ریزمقیاس سازی دارند.
وی در انتها تصریح کرد: در این تحقیق با بروزترین روش های یادگیری ماشین داده های GRACE بازسازی و ریزمقیاس سازی شد.
این مطلب هوافضا را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات کاربران هوافضا در مورد این مطلب