طرح پژوهشی کمی سازی محتوای ریخت شناسی ساختارهای بزرگ مقیاس با حمایت بنیاد ملی علم ایران و به همت محققان دانشگاه شهید بهشتی انجام شد.
به گزارش هوا فضا به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، محمدحسین جلالی کنفی، پژوهشگر پسادکتری دانشگاه شهید بهشتی، با راهنمایی سید محمدصادق موحد، در چارچوب طرحی پژوهشی مورد حمایت بنیاد ملی علم ایران، به تحلیل چارچوب های بزرگ مقیاس کیهانی پرداخته است.
جلالی کنفی ضمن اشاره به اهمیت «تار کیهانی» به عنوان شبکه عظیم و به هم پیوسته کهکشان ها، اظهار داشت: مطالعه این شبکه اطلاعات ارزشمندی در رابطه با قوانین بنیادین فیزیک، ماهیت ماده تاریک و انرژی تاریک در اختیار ما قرار می دهد. با این وجود، روشهای سنتی که به طور عمده بر آمار توزیع کهکشان ها تکیه دارند، بخش مهمی از اطلاعات هندسی و توپولوژیک را نادیده می گیرند.
نوآوری در تحلیل با تلفیق ریخت شناسی وزن دار و هوش مصنوعی
این پژوهشگر در رابطه با نوآوری های این مطالعه توضیح داد: در این طرح، با به کارگیری «ریخت شناسی وزن دار» و استفاده از تابع های مینکوفسکی، علاوه بر شکل کلی ساختارها، اطلاعات مربوط به جهت گیری ها و الگوهای غیرخطی نیز در تحلیل ها لحاظ شد. از آنجائیکه توصیف این پیچیدگی ها با روابط تحلیلی ساده ممکن نبود، از روش نوین “استنتاج مبتنی بر شبیه سازی” (Simulation-Based Inference) استفاده کردیم.
او افزود: در این فرایند، با تولید هزاران شبیه سازی عددی توسط سوپر کامپیوتر ها، شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیدند تا پیوند میان خصوصیت های ریخت شناختی ساختارها و پارامترهای بنیادی کیهان را استخراج کنند؛ نگاهی که شناسایی الگوهای پنهان را امکانپذیر کرده است.
بهبود ۴۰ تا ۴۵ درصدی دقت در برآورد پارامترهای کیهانی
نتایج این مطالعه حکایت کننده از موفقیت چشم گیر این شیوه جدید است. طبق نتایج این مطالعه، ترکیب ریخت شناسی وزن دار با استنتاج مبتنی بر شبیه سازی، دقت برآورد پارامترهای بنیادی کیهان، همچون چگالی ماده و دامنه نوسانات آنرا به صورت قابل توجهی افزایش داده است؛ به صورتی که در بررسی خوشه های کهکشانی پرجرم، دقت برآورد پارامترها بین ۴۰ تا ۴۵ درصد نسبت به روشهای مرسوم بهبود یافته است.
جلالی کنفی در آخر با تاکید بر این که اطلاعات نهفته در شکل و توپولوژی چارچوب های بزرگ مقیاس، منبعی غنی برای شناخت روند تحول جهان از «مهبانگ» تابحال است، اشاره کرد: این مطالعه اثبات کرد که تلفیق روشهای نوین ریخت شناسی با الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، نقشه راه دقیق تری برای انجام آزمون های کیهان شناسی و درک عمیق تر از جهان هستی پیش روی دانشمندان قرار می دهد.
به طور خلاصه، به گزارش هوا فضا به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، محمدحسین جلالی کنفی، پژوهشگر پسادکتری دانشگاه شهید بهشتی، با راهنمائی سید محمدصادق موحد، در قالب طرحی پژوهشی مورد حمایت بنیاد ملی علم ایران، به تحلیل چارچوب های بزرگ مقیاس کیهانی پرداخته است. جلالی کنفی ضمن اشاره به اهمیت تار کیهانی بعنوان شبکه عظیم و به هم پیوسته کهکشان ها، عنوان کرد: مطالعه این شبکه اطلاعات ارزشمندی در ارتباط با قوانین بنیادین فیزیک، ماهیت ماده تاریک و انرژی تاریک در اختیار ما قرار می دهد.